一晃眼就到了 2024 年中，這半年來發生了不少事情，總覺得想寫些什麼紀錄一下。
AI 狂潮席捲各界，不論是什麼領域似乎不想辦法跟 AI 扯上關係就落伍了，各種預言四起，幾年內 AI 就會取代 XX 等等的各種言論，工程師也不幸中槍入列，說不惶恐是騙人的。
就在我寫這篇心得的同時，AI 輔助工具也不停的顯示各種建議，而那些提示詞甚至是我原本想接下去寫的脈絡，覺得有些好笑又諷刺。
我目前也有刻意在目前的工作過程中嘗試使用各種 AI 工具，不得不說的確是如有神助。我特別喜歡用 chatGPT 做中英翻譯，可以快速精準的提供中翻英，讓我不用糾結於文法和用詞選字。更不用說產生程式碼，真的是令人髮指的有效率又方便，甚至都有點懷疑自己的能力。
也曾使用 Figma 自動從設計稿生成 HTML/CSS 的工具，使用的是免費版進行測試，雖然的確是真的能無痛從設計稿轉化成程式碼，不過一打開程式碼看到數千個 DOM 元件也不免冷汗，自己手動進去改一改覺得眼花頭暈，測試到最後還是直接直接打掉手刻了事。也許還有其他生成工具可以做到更精準的產出，不過在這樣的測試過程中，見識到數秒將設計稿轉化成程式碼的神奇，還是令人感嘆科技的進步，距離自己被取代又進了一步！
也因為專案的需求，以前可能需要找主管或資深同事討論的技術問題，現在可以一股腦丟到 chatGPT 上，即使不是百分之百正確，大部分時候還是能給予不錯的回饋，重點是，不用擔心自己問的問題太笨被罵，還可以反覆叫 AI step by step 的解釋給我聽，對我來說是個極大的優點。
說到缺點，我自己最有感的是 AI 的幻覺，像是程式碼的撰寫或是一些有明確二元結論的議題，遇到幻覺問題就會變得很可怕，以為自己拿到正確答案就直接無腦使用，結果當然是慘不忍睹。又或者查詢一些比較新興議題時，請 AI 提供參考文獻，點了連結卻發現參考文獻的網頁已經是三五年前的內容，甚至已經被棄用，這時候我會根據議題的關鍵字再丟到 google 上進行搜尋，查找比較新且可靠的資料，再與 AI 提供的文獻進行比對。
在刻意訓練自己在不同情境使用不同 AI tool，覺得的確在從零到一的過程中，有 AI 的幫助會大大提升效率，瞬間生成一個六十分的結果只不過是彈指之間，根本不需任何成本。但如果自己心中沒有一個建構好的藍圖，那就很容易被幻覺或毫無章法脈絡的生成結果帶著走，還是需要累積屬於自己的開發經驗和獨立思考能力，才可以判斷生成出的結果是不是自己需要的。
曾經聽過某個前主管覺得，ＯＯ很容易被取代，用 AI 生成就可以完成所有工作。AI 的確能快速生成一個堪用的成品，像是 figma 直接將設計稿生成程式碼，看似可以直接取代切版工作，不過我相信任何一位有經驗有素養的工程師，是不容許一個頁面毫無邏輯地擠了數千個 div 的：）
如何將這把大家又敬又畏的利器用的順手，事在人為，迷失於工具而忘了初心，可惜了。也順便跟自己心理喊話，看著 AI 能做的事情越來越多，好好思考自己要用怎樣的方式來應用和應對，才能繼續走下去吧？共勉之。